【摘 要】
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随着DCS系统在电力行业的普遍推广,电厂的DCS系统中存储着大量有关设备状态的数据,这些数据的背后隐藏着许多对提高电厂生产效率、经济安全性有积极指导意义的信息。本文将关
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随着DCS系统在电力行业的普遍推广,电厂的DCS系统中存储着大量有关设备状态的数据,这些数据的背后隐藏着许多对提高电厂生产效率、经济安全性有积极指导意义的信息。本文将关联规则挖掘技术用于火电厂设备状态检修,试图为火电厂的预测检修管理提供决策依据。文章介绍了数据挖掘的基本知识,着重研究了关联规则的基本理论和算法以及编程实现。内容安排如下:首先简介了数据挖掘技术、数据仓库技术、关联规则挖掘技术、数据预处理的必要性和方法等,之后探讨了火电厂设备检修管理体制的演变与发展,最后在详细研究关联规则挖掘算法的基础上,开发了关联规则挖掘技术在张家口发电总厂给水泵预测检修系统中的应用实例,利用SQL Server2000和Delphi语言完成了关联规则挖掘算法的编程实现。
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