随着网络技术和多媒体技术的迅速发展,媒体影视数量不断增加,如何在海量存储库中寻找自己感兴趣的视频成为一个新的问题。尤其是随着智能手机的普及和三代视频(3G)的到来,如何实现快速视频浏览,自动挑选视频中感兴趣的场景,已成为当前视频分析与检索研究的热点问题之一。本文针对基于内容的视频索引技术,包括镜头切换检测、关键帧提取、镜头聚类等,提出了一种快速索引的方法,实现手机平台上的快速视频索引,自动剪辑出感兴趣的场景。将视频内容分为风景(Landscape),人脸(Portrait)和运动目标(Object)三种模式,用滑动窗口的方法计算出每个时间片的感兴趣程度:在Landscape模式下,进行各种颜色模型的分析,采用HSV空间的直方图统计,用局部累加直方图对比相邻帧的差异;在Portrait模式下,研究了人脸定位的关键技术,用帧间差分法得到一幅差图像后,利用水平投影直方图分析人脸所在的大致位置,综合统计人脸区域的变化,包括亮度、大小和位移;在Object模式下,研究了图像跟踪技术,判断目标物体运动的程度,采用基于曲率的角点算法提取过量的角点及基于光流的跟踪算法得出目标的运动矢量。在选择对应的模式后,计算每个时间片的感兴趣程度并排序,输出感兴趣视频。实验和测试表明,该方法索引的准确度高,实现速度快。