【摘 要】
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该文针对城市车辆监控调度系统的共同特点,在分析了现有的常用的定位技术和无线通信技术的基础上,设计了基于GIS、GPS、航位推算(Dead Reckoning,DR)、地图匹配(Map Matching
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该文针对城市车辆监控调度系统的共同特点,在分析了现有的常用的定位技术和无线通信技术的基础上,设计了基于GIS、GPS、航位推算(Dead Reckoning,DR)、地图匹配(Map Matching,MM)以及短消息业务(SMS)的车辆实时监控调度系统的体系结构、面向车辆监控调度的电子地图数据库以及属性数据库.该文着重研究了基于机动车辆"当前"统计模型的GPS/DR融合数据处理的卡尔曼滤波模型,以及基于模糊逻辑的地图匹配算法和基于距离的地图辅助位置估计算法.此外,该文还提出了交通规则模型、路口延迟模型、红绿灯等待时间延迟模型以及基于实时交通信息的路段动态行程时间模型,并在此基础上建立并实现了基于空间分布特征和限制搜索空间的距离和时间最优路径算法.文章最后介绍了基于组件GIS MapObjects的车辆实时监控调度系统的开发思想及主要组件的实现.
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