2008年,南方城市发生严重的冰冻灾害,南方电厂电煤告急,这种情况下大秦线运能几乎饱和,而常规的铁水联运模式也不可能在短时间完成煤炭调运,港口还容易出现拥堵的情况,导致煤炭在港时间较长。而煤炭供应不足,南方供电中断,会影响人民的正常生产和生活,本文对国内外研究情况进行分析,明确煤炭应急路径优化研究的意义。本文主要工作包括以下几个方面:(1)煤炭作为特殊的应急物资,考虑了煤炭应急运输路径选择的影响因素,包括运输时间、运输成本、自然条件等。对煤炭应急运输分析,确定煤炭应急运输与一般物资应急运输的不同点。(2)构建煤炭应急运输路径优化模型,以时间最小和运输成本最小建立双目标函数,并用无量纲方法和多目标优化方法中的权重加和法,将多目标函数转化为单目标函数,并采用Dijkstra和遗传算法结合的混合算法对煤炭应急运输路径优化模型求解。(3)本文以冰冻灾害影响导致电厂电煤库存不足的情境为实例,选择山西大同为煤炭供应地,江苏为目的地。根据《中长期铁路网规划》和《物流业调整和振兴规划》选取煤炭应急运输的中转节点。灾害发生初期和后期,时间和成本权重值是的不同的,采用Matlab编写程序,可以求出不同的情境下煤炭应急运输路径,最终得出从大同到徐州的煤炭应急运输方案。本文对煤炭应急运输路径的优化研究,保证了煤炭的应急供应。现有的研究中应急物流路径优化已经较为成熟,但对应急物资的类型考虑的比较少,尤其煤炭作为一种特殊的应急物资,属于大宗散货,也导致了煤炭应急运输路径更长,大都是从煤炭产地运往煤炭应急需求点。我国关于煤炭应急方面的研究大都是建立煤炭应急储备点,很少去考虑优化煤炭应急运输路径。本文将多式联运引入应急物流路径中,寻求煤炭应急物流运输的备选路径,完成煤炭应急调度。