随着全电飞机概念的提出,航空电源系统变得日益重要,而电力电子装置通常作为航空电源系统的电源或电机驱动器,能够为整个系统提供电能。开展电力电子电路故障诊断技术研究,对于提高航空电源系统可靠性,促进机载设备自动测试技术发展具有重要意义。本文研究电力电子电路故障诊断技术,主要研究工作如下:(1)研究了电力电子电路故障诊断方法,包括BP神经网络法和支持向量机法。基于BP神经网络,设计了两种模型:单输出BP神经网络模型和多输出BP神经网络模型。针对BP神经网络易陷入局部极小值的缺陷,提出了采用思维进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化的改进方法;基于支持向量机,分析了两种算法:一对多算法和一对一算法。(2)以闭环控制的DC-DC变换电路为例,开展了电力电子电路故障诊断仿真实验研究。建立了元器件等效模型和电路中最易发生的硬、软故障模式。在不同工作状况下,仿真研究了基于BP神经网络的分类器和基于支持向量机的分类器对DC-DC变换电路故障诊断的性能,并总结各分类器的优缺点和适用场合。(3)搭建了DC-DC变换电路的实验测试平台,在不同工作状况下,注入仿真实验中的故障,采用基于BP神经网络的分类器和基于支持向量机的分类器对实测数据进行诊断,并对各分类器的诊断性能进行比较总结。