随着信息时代的到来和信息化技术的快速发展，船舶信息系统中各应用系统之间便捷、高效的数据分发、处理、备份也显得日益重要。针对船舶信息系统日益复杂，系统对实时性、可靠性要求越来越高等问题，本文提出将数据分发服务应用到船舶信息系统集成中，并针对数据分发服务的服务质量展开研究。　　 首先，对数据分发服务的国内外研究现状进行了分析。并结合船舶信息系统的特殊需求，针对性的研究了数据分发服务提供的服务质量。服务质量是数据分发的灵魂，它对于复杂的船舶信息系统集成提供了有力的支持。各个系统根据不同的应用需求，可以选择不同的服务质量策略，它的存在让系统能够灵活的按需求使用数据分发服务，也提高了系统的可扩展性。　　 其次，本文以OpenDDS为基础，在深入分析其发布订阅流程的基础上，构建了适合船舶信息系统的数据分发服务平台。基于该平台可以方便灵活的将各个子系统集成为一个复杂高效的综合信息系统。结合实验环境，在半实物仿真环境下，通过构建的数据分发平台对船舶信息系统进行了集成验证实验。并对系统的性能进行了测试，测试结果表明构建的数据分发平台能够提供高效灵活可靠的数据分发服务。　　 最后，本文对船舶信息系统中数据分发的需求，展开针对性的研究，提出了基于兴趣过滤机制和模型预测机制的数据分发服务。这两种数据分发机制，都可以看成是数据分发服务质量的扩充。它们的目的都是为了提高数据分发的效率，减少冗余数据的传输。最后通过模拟实验，测试了这两种数据分发策略的效率。在保证数据分发质量的前提下，它们都明显的提高了数据分发的效率。