【摘 要】
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截至2019年,我国常住人口城镇化率已经突破了60%,这一数字是全社会方方面面长足进步的一个缩影。然而这一过程中也产生了很多矛盾:如资源消耗和产出的不匹配、人口和土地城镇化的不协调、区域间信息的不对称等。因此,在研究城镇化问题时,除了关注城镇化率的增长外,还应重视效率问题以及效率的影响因素。随着区域间联系的日益紧密,为城镇化问题的研究带来了新的视角;空间分析工具的不断发展,为各区域间的异质性问题带
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截至2019年,我国常住人口城镇化率已经突破了60%,这一数字是全社会方方面面长足进步的一个缩影。然而这一过程中也产生了很多矛盾:如资源消耗和产出的不匹配、人口和土地城镇化的不协调、区域间信息的不对称等。因此,在研究城镇化问题时,除了关注城镇化率的增长外,还应重视效率问题以及效率的影响因素。随着区域间联系的日益紧密,为城镇化问题的研究带来了新的视角;空间分析工具的不断发展,为各区域间的异质性问题带来了新的分析方法,也为不同城市因地制宜的制定政策提供了重要的依据。所以对城镇化效率、城镇化效率影响因素及其空间作用规律的研究,对于解决城镇化问题、提升城镇化质量具有重要意义。首先,本文以处在城镇化转型关键阶段的长江中游城市群为研究范围,在梳理城镇化效率研究现状和主要理论的基础上界定了本文的重要基本概念。接着,本文阐述了长江中游城市群的发展概况,并从人口、社会、经济、空间、环境五个方面对长江中游城市群的城镇化现状进行了分析;然后运用非期望产出超效率SBM数据包络分析方法分析了2006-2017年长江中游城市群各城市的综合城镇化效率,并将其分解为了规模效率和纯技术效率,在此基础上对无效的纯技术效率进行了投入产出冗余分析。最后,本文采用探索性空间数据分析方法(ESDA)和空间杜宾模型(SDM)分析了长江中游城市群城镇化效率的空间相关性和其影响因素的空间效应。研究所得到的主要结论有:(1)在长江中游城市群的三个城市圈中,环鄱阳湖城市群的城镇化效率最高,其次是环长株潭城市群,武汉城市圈的城镇化效率最低,但三个城市圈的规模效率都比较低。(2)从投入产出冗余分析中可以看出,投入要素中建成区面积普遍投入过多;产出要素中二三产业生产总值、建成区绿化覆盖面积、职工平均工资均存在产出不足,非期望产出中污水排放量产出过剩。(3)区域内各城市的城镇化效率在空间上有较强的正相关性,且城镇化效率的影响因素在空间效应上表现出差异性:在直接效应方面,产业结构、固定资产投资和外资利用对城镇化效率的影响最为显著;而在间接效应方面,户籍人口、人均GDP、固定资产投资和外资利用则对城镇化效率具有显著的影响。最后,本文根据研究的结论,并基于研究区域内的具体情况提出了相应的建议,为长江中游城市群各城市的协同发展以及政府和相关部门的政策和调控措施的制定提供了重要依据。
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