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本文在前人研究的基础上，结合目前的小波包分解及最佳小波包树的选择技术，对超谱图象、可见光与合成孔径雷达图象的融合算法进行了探讨和研究。
通过自适应法降低超谱图象的数据维，将超谱数据划分为若干子空间。然后在每个子空间对各谱段的图象进行小波包分解，根据能量最小原则选取小包波最佳树。采用局域方差作为融合准则对小波包系数子图象融合，经过重构得到每个子空间的融合图象。为了评价融合的有效性，将各子空间融合图象进行最大似然法分类。
光学图象对两者进行小波包融合，采用基于区域特征的融合准则，对融合结果应用比值法、差值法变化检测进行分析时，小波包融合法检测精度高于小波变换融合法。论文还使用了信息熵、平均梯度和标准差三个参数用来评价融合效果。