贫困问题作为世界三大经济性难题之一,因此制定合理的扶贫计划是非常有必要的,然而传统对贫困的研究方法,只是静态的判断家庭目前是否为贫困,依据此方法制定的扶贫计划会产生滞后性,因为这种静态的研究贫困会无视贫困随时间的变动,没有考虑到家庭未来福利或未来福利可能遭受变化的风险或冲击。本文运用贫困脆弱性的理论来研究我国的农村贫困情况,这种研究方法不仅将当前贫困的家庭和个人考虑在内,还可以预测那些当前不是贫困而未来可能陷入贫困的家庭和个人,这种研究方法具有前瞻性,从而可以将当前贫困的和未来可能贫困的家庭都纳入扶贫政策中去,制定事前和事后的措施来帮助那些当前贫困未来可能仍贫困的家庭摆脱贫困和阻止那些当前贫困而未来可能陷入贫困的家庭,这样使扶贫政策更加精准化和有效化。本文主要是运用预期的贫困脆弱性(VEP)理论定义和度量家庭贫困脆弱性,使用CFPS(中国家庭动态跟踪调查)微观数据,把变量分成家庭层面和村庄层面来估计家庭的人均消费对数,建立一个具有两层的多层次线性模型,该模型不同于以往的标准最小二乘法的估计方法,这种估计方法可以同时考虑到家庭和村庄层次的随机误差和变量信息,这也是本文选用此模型的出发点；另外该模型的优点是通过计算出不同层次水平下的变异在总变异中所占的百分比来确定不同层次的解释变量对因变量的影响程度。本文考虑到家庭经常会受到异质性和协同性风险的影响而导致家庭消费的波动,因此本文会研究这两类风险对家庭贫困脆弱性的相对影响大小,在以往有关贫困脆弱性的实证研究文献中,由于有关异质性风险和协同性风险对消费影响数据缺失的限制,多数文献只局限于一种或几种风险对脆弱性的影响,本文运用多层线性模型得到消费函数的优点是可以运用截面数据来研究这两种风险,讨论这两类风险对家庭脆弱性相对影响大小,这样可以使政府制定优先的扶贫措施,最终本文得到对于我国农村家庭来说协同性风险有相对较高的影响家庭的贫困脆弱性。本文的研究思路为：首先是运用多层次线性模型对2010年的数据进行估计,从而得到家庭人均消费对数的均值(即,未来家庭人均消费的预测值),同时也可以得到家庭层面和村庄层面的随机误差项(即各自的残差),再对这误差项平方运用最小二乘法估计得到家庭层面的异质性方差、协同性方差以及总的方差,然后用不同的方差来计算家庭的贫困脆弱性,可以计算出异质性风险和协同性风对脆弱性的影响大小,同时也可以计算出单个家庭贫困脆弱性的概率值；接下来就是对我国农村家庭的实证分析,讨论了贫困脆弱性度量结果按照户主特征和地理位置分组的特征、贫困与贫困脆弱性之间的关系以及具体到单个家庭来讨论家庭贫困脆弱性的原因,对于家庭贫困脆弱的起源有两种：一种是高波动性(HV)；另外一种是低消费或收入水平(LM)。本文的结构安排如下：第一章是引言部分,介绍了文章的研究背景及研究意义,回顾国内外有关贫困脆弱性的研究情况；第二章总结关于贫困脆弱性现有的三种定义和各自的度量方法,还介绍了协同性和异质性风险的定义；第三章贫困脆弱性的方法论,在此节会详细阐述VEP度量脆弱性的方法、多层次线性模型理论以及协同性和异质性风险的估计方法；第四章为实证分析部分；第五章为进一步的解释家庭脆弱性的计算结果和对家庭贫困脆弱性的原因进行分解；第六章为本文结论、相关政策建议以及本文的创新和不足之处。