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利用Miami模型、Thornthwaite模型、Chikugo模型、北京模型和综合模型等5个统计模型和一个光能利用率模型——CASA模型估算了我国陆地生态系统净第一性生产力及其时空分布，对以上6个模型的结果、使用条件和范围进行了探讨，以地面实测数据为参考，对不同植被类型选择最佳适用模型拼盘生成一个综合性模型——马赛克模型。
研究发现，归一化植被指数NDVI季节变化明显，夏季7、8月份达到最大值，冬季1、2月份NDVI值最小，北方植被NDVI随季节的变化幅度大于南方；NDVI随空间变化而变化，一般从我国南方到北方、从东部到西部、从东南到西北呈减小的趋势，但受局部地区地形、气候的影响而呈现一定的波动；夏季从西南到东北NDVI的变化不明显；极端温度对最大光能转化率的影响系数T1(x，t)随季节和空间的变化而变化，1月份在中国北方的大部分地区和青藏高原的取值为0，而7月份的取值可以达到0.6～0.8；南方地区T1(x，t)随季节变化幅度很小，基本保持在0.50.6之间；温度偏移最适温度时引起的光能转化率变小的系数(T2(x，t))在1月份的取值在中国的大部分地区为0.4～0.6之间，个别地区(如云南的部分地区和台湾)可达0.8以上；而在7月份除部分荒漠区域外基本都在0.8以上；植被吸收的光合有效辐射APAR与植被类型和季节的关系密切，APAR随植被类型的变化规律是森林＞耕地＞草地＞荒漠，按季节的变化规律是夏季＞冬季，按空间的变化规律是青藏高原东南部、云南省南部和海南岛南部地区最高，而在中国西北荒漠地区最低。
5个统计模型的估算结果表明，不同植被类型的年净第一性生产力相差很大，常绿阔叶林最高，其次为常绿针叶林和稀树草原，耕地的年NPP也很大，而冰雪区域和裸地、荒漠的年NPP最小；不同模型估算的全国每年总生物生产量的结果相差很大，Miami模型的估算结果为中国植被每年固定7.98Pg生物量，综合模型和北京模型的估算结果分别为7.51Pg生物量和7.42Pg生物量，Thronthwait模型和Chikugo模型的估算结果分别为6.39 Pg和5.97 Pg；CASA模型估算结果也表明，从植被类型角度看，平均年净第一性生产力最大的是常绿阔叶林，其次为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林和混交林，最低的是冰雪覆盖区域和荒漠；从NPP的季节分配来看，年净第一性生产力最低的月份为2月，最高的月份为7月；从区域分布来看，我国年净第一性生产力最高的地区分布在云南省西南部、青藏高原东南部、福建的武夷山、海南岛的西南部和台湾的大部分大部分地区，西北部的荒漠地区除天山和阿尔泰山外年净第一性生产力最低；在17种植被类型中，全国年固碳总量最大的是针阔混交林，固定了1.06PgC，其次是耕地，贡献了0.94PgC；固碳最多的月份为7月和8月，可分别达到0.83PgC和0.80PgC，最少的为2月，只有0.06PgC左右；CASA模型估算我国陆地生态系统年固碳总量为4.16PgC，换算成生物量为8.32Pg；根据以上6个模型综合成的“马赛克模型”估算我国自然植被年净第一性生产量为7.356Pg生物产量，折合成固碳量为3.678PgC。