移动互联网的发展促进了社交媒体的发展，也让明星迎来了流量时代。在流量时代中，微博成为了追星群体最多的平台。随着追星群体特有的粉丝文化逐渐渗透到各个的领域，粉丝群体的影响力也逐渐扩大，已经在经济意义和文化意义上成为了一股不可忽视的力量。
　　为了更好的了解微博粉丝，本文从粉丝群体对明星的喜爱和厌恶程度出发，将微博用户中的粉丝群体分为粉丝和黑粉两类。为了识别出微博用户的真实粉丝类别，本文对微博粉丝群体的行为习惯展开研究，经过深入分析其行为背后的动机，发现微博粉丝与黑粉之间的最大区别来自于情感倾向和人际关系网。从而依据这两方面的特征，构建了一个多阶段式判断粉丝类别的识别方法。
　　本文通过爬虫得到微博粉丝群体的数据进行实证研究。首先提取其中微博用户的情感信息和社交信息，然后通过将本文提出的识别方法与三种分类算法结合对微博用户进行识别，取得了良好的识别效果，证明了本文提出的特征以及识别模式的有效性。
　　本文还对微博中的一类特殊用户，即营销号的行为做出了分析，并由识别粉丝用户的相似思路，得出了分辨营销号是否黑粉的识别方法。