改良CPSSS卒中量表提高对急性前循环大血管闭塞性脑梗死的预测价值

来源 :重庆医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:BFM_99
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目的:我们研究的目的是在辛辛那提院前卒中严重程度量表(Cincinnati Prehospital Stroke Severity Scale,CPSSS)基础上加入房颤项目,评估改良CPSSS(modified CPSSS,mCPSSS)对急性前循环大血管闭塞性脑梗死(large vessel occlusion,LVO)的预测能力。方法:回顾性分析2019.5-2020.4在重庆医科大学附属永川医院国家高级卒中中心入院诊断为急性前循环缺血性卒中患者的临床资料,运用单因素和二元logistic回归回归分析检验CPSSS量表项目及房颤与LVO的相关性,运用受试者工作曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)及曲线下面积(areas under curve,AUC)评估mCPSSS及其他常见卒中量表对LVO的预测价值,用De Long’s test检验AUC差异的显著性。结果:本研究共纳入263例患者。单因素及二元logistic回归分析结果显示凝视、意识水平及提问、上肢无力、房颤是预测LVO的显著影响因素。ROC曲线分析结果显示房颤最佳取值为1分(房颤=1,AUC=0.955;房颤=2,AUC=0.950)。mCPSSS总分≥2分对急性前循环大血管闭塞预测的灵敏度为90.16%,特异度为94.33%,AUC为0.955。mCPSSS的预测价值高于其他常见卒中量表。结论:mCPSSS量表内容简单、易于掌握、评估快捷、准确度高,有望用于急性前循环LVO患者的院前急救及院内分诊。
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