基于复杂网络的虚拟社区知识传播模型研究

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由于计算机技术、网络技术和通信技术的快速发展,互联网得到了广泛的应用。互联网用户的需求不单单局限于追求个人体验,更是将更多的注意力放到知识的共享和交流之上。自此,互联网出现了新型社区——虚拟社区。虚拟社区的跨时空特性、互动性、开放性以及自治性等特点日益得到用户的喜爱和业界的看好。本文以复杂网络为视角,探讨了虚拟社区知识传播网络的形成过程。本文首先对虚拟社区知识传播过程的影响因素进行研究,提出了虚拟社区知识传播模型,即人际传播模型和人机传播模型。在此基础上,借助Netlogo仿真平台模拟了在不同条件下虚拟社区知识传播过程网络的形成过程。通过对仿真结果分析,本研究发现:(1)识别了网络中传播次数最多的节点是虚拟社区知识传播的关键传播者;(2)验证了虚拟社区知识传播过程的关键节点在一定程度上存在“马太效应”;(3)发现了影响虚拟社区知识传播速度的四个条件,即节点个数、知识接受者学习吸收系数、知识传播者的自我增长系数以及知识水平的差距。在某种程度上,增加节点个数,增大知识接受者学习吸收系数、知识传播者的自我增长系数以及社区水平的差距,会加速虚拟社区知识传播速度,从而加快虚拟社区知识传播网络的形成。本研究的理论意义在于不仅提供了一个全新的研究视角以探索虚拟社区中知识共享的微观机理,能够从更高层次上深化和扩展当前知识共享理论和虚拟社区管理理论,深化和扩展了知识传播理论的研究工作;实践意义在于通过探寻虚拟社区知识传播速度的影响条件,为研究如何提高虚拟社区的知识共享效率提供了依据。
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