空间变系数模型是变系数模型的一种推广,旨在通过对模型系数的研究来分析数据的空间特征。由于该模型研究分析空间异质性有着显著的效果,加之系数函数有着较强的灵活性,以至于在金融学、环境学、生态学及流行病学等多个领域有着广泛的应用。近些年来,该模型理论方面的研究虽然有了长足的进步,但主要研究还是集中在应用方面。本文主要系统的研究空间变系数模型在系数为多元函数时的估计方法与估计量的性质,同时也讨论了广义空间变系数模型的系数函数估计方法和模型的检验方法。首先,讨论了系数为多元函数时空间变系数模型的系数函数估计问题,同时从形式上给出了在放宽模型假设时系数函数的一种估计方法,并阐述了这种估计的可行性与效果的显著性。接着基于删除数据之后所得模型讨论了数据对模型估计的影响。其次,分析研究了广义空间变系数模型估计和检验,介绍了常见的估计方法。同时研究了广义空间变系数模型在系数函数为二元函数时的估计和检验问题,并从理论上给出了局部似然估计过程和检验统计量。最后,通过实例分析给出了系数函数为二元函数时空间变系数模型的应用,进一步说明空间变系数模型对于解决带有空间信息数据有别于普通回归模型的优势。