随着三维视频点播,电子学习和云计算等应用的普及,网络带宽需求的迅速增长给当前的通信网带来了巨大的挑战。弹性光网络因大容量、高速率、频谱灵活等特点,被普遍认为是极具前景的下一代光传送网。弹性光网络中频谱资源被分割为较小的栅格粒度,且能够根据业务传输距离选择不同的调制等级,灵活地分配频谱资源,提高了网络频谱利用率。然而,弹性光网络在业务传输过程中受到频谱连续性和一致性约束,限制了频谱利用率的进一步提升。随着数据业务的快速增长,骨干网传输能力面临着极大地挑战,通信网络规模随之快速扩张。网络规模的增大和互联网技术的飞速发展,导致互联网产业能源消耗日趋增大,信息与通信技术(Information Communication Technology,ICT)产业成为全球第五大耗能产业,能源约束成为制约ICT产业发展的重大挑战,如何让网络更节能成为当前亟待解决的问题。论文研究了弹性光网络下的资源分配问题,在提高频谱利用率的同时,避免过多的能源消耗。针对静态场景下的多播光树路由频谱分配问题,论文在第3章提出了基于光树分割的能效多播疏导策略。首先从已路由光树中找出能够承载当前业务的最大疏导光树,将业务进行分割疏导,以提高光树的共享度并减少收发器消耗;若找到的最大疏导光树不能承载当前业务或光树不存在,业务又由于频谱不足即将被阻塞时,算法根据目的节点调制格式不同,动态地进行子光树划分,降低业务阻塞率的同时减少因光树分割造成的额外开销。在频谱分配时,优先为可疏导的光树进行频谱分配以提高光树疏导成功概率。仿真表明,论文提出的算法可以在降低光树传输能耗的同时提高网络频谱利用率。链路的动态建立和拆除将使可用的频谱资源变得离散化,并引起频谱碎片问题。针对持续时间已知的动态单播业务,论文在第4章提出了基于业务持续时间感知的能效路由频谱分配算法。在为业务选路时,优先选择业务持续时间内额外消耗能耗最小的路由路径,即路径能耗代价最小的路径,降低新到达业务对原有光路的能耗影响。在分配频谱时,根据业务持续时间长短,选择不同的频谱分配方式,保证可用频谱的连续性。同时,根据业务离开时间,按照备选频谱块与其邻接业务平均离开时间的差值由小到大排序,再从频域上选择最终的频谱块。选择频谱连贯度值最大的频谱块为业务进行路由频谱分配。仿真表明,论文提出的算法可以有效降低业务阻塞率,提高网络能效。