基于Allegro Graph和REST的语义信息处理系统研究和实现

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随着网络技术的不断发展和进步,语义网已被大多数人期许为未来网络的模式。各种语义信息技术的成熟和完善,更是进一步推动了语义网络的发展。同时人们对智能化系统的需求也在持续提高,图书情报领域、自然语言处理领域和网络信息获取等领域对海量文本信息的智能语义识别处理都有迫切的需求。另一方面,实现办公自动化是企业未来经营管理的必然趋势,通过内部网络调控运用是保证企业一体化管理的有效措施。语义网不仅方便了内部自动化办公模式的调控,也给企业的网络升级提供了明确的方向。本文以企业对内部文本信息的语义处理实际需求为基础,有效结合了软件的开发原理,从系统的分析、设计和实现展开了论述,并利用AllegroGraph RDF图形数据库和REST风格Web服务技术开发了语义信息处理系统。论文首先简述了该课题的研究背景和研究的意义,以期对语义信息处理有个全面认识;其次,对系统开发中使用到的RDF、SPARQL查询语言、REST风格Web服务等支撑技术进行了简单介绍;然后从语义信息处理系统的业务流程入手,详细分析和设计了系统各模块的功能,并绘制了主要用例模型、业务活动图;最后在系统分析的基础上,结合语义信息处理实际情况和REST风格Web服务设计原则,设计了服务的提供方式。最后,详细说明了系统各主要功能和模块的具体实现原理、步骤和方法,并附上了关键代码和相关图表进行说明。本系统满足了外部系统对语义信息处理的要求,并且也体现了企业内部新的Web服务提供方式。目前前期原型系统已经完成,并且通过测试应用,应用情况表明本系统实现了设计目标,能够完成预期目标,应用效果良好。
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