云计算通过虚拟化和分布式计算为互联网用户提供了可以按需分配的服务,也为服务提供商带来了高效的服务部署方案。但是由于越来越多的互联网服务商选择将业务部署到数据中心,互联网应用的耗电量也在向数据中心集中。为减少数据中心的能耗,通过虚拟机迁移的方式动态地进行资源重新分配,是提高资源利用效率的一个有效手段。然而,目前云计算环境中已有的虚拟机调度策略大多仅关注如何优化数据中心中计算资源的分配。事实上,随着网络资源消耗电能所占的比例逐渐增大,这种仅针对计算资源分配进行优化的虚拟机调度策略已经渐渐不能适应云计算的发展。为顺应数据中心网络资源耗电量提高导致的电能消耗结构的转变,本文基于NSGA2算法提出了一种同时对计算资源和网络资源的分配进行优化的虚拟机调度策略,具体工作如下:(1)结合SDN采集云计算中心在不同资源利用率下的功率,设计计算资源和网络资源与能耗关系的模型,用于对数据中心中的能耗进行量化,并通过过去一段时间内的资源负载对未来一段时间进行预测。(2)分析数据中心中适合进行虚拟机迁移的时机,并根据网络资源和计算资源能耗与其利用率的比值选择合适的虚拟机和物理服务器进行迁移。(3)设计以服务器计算资源和网络资源的分配均衡为目标的虚拟机放置策略,提高资源聚合能力。(4)实现物理服务器之间虚拟机的在线迁移,并分析虚拟机迁移过程对数据中心的影响。(5)在仿真平台上对本文设计的云环境节能技术的性能进行测试,并在真实的环境中进行可行性的验证。