准确的故障定位有助于帮助修复故障,加快系统恢复,提高配电网的稳定性。随着分布式发电(DG)、电动汽车和可控负载等分布式能源(DER)的大量接入,打破了传统配电网的单向潮流模式,使其逐渐向着主动配电网转变。过流继电器等传统的故障和保护装置在主动配电网下已无法完全满足,对故障定位的装置和技术提出了新的要求。微型同步相量测量单元(μPMU)以全球定位系统(GPS)为时间基准,可提供高精度、高采样率、带时标的电压、电流及频率信号,因其相量、时钟同步及电能质量特性,可以很好的满足新形势下配电网故障定位的要求,有着良好的应用前景。本文提出了一种基于μPMU的定位新方法对主动配电网故障进行定位。该方法首先对故障类型进行识别,选取故障发生时的三相电流和零序电流作为分析对象,利用小波变换对电流信号进行特征提取,将提取的特征输入模糊Petri网模型,进行推理诊断,得到故障的类型。然后根据求得的故障类型,对故障进行定位。运用单端μPMU采集的电压电流信息,查找故障线路,得到候选故障点并计算其故障距离。并根据两端μPMU测量电压和故障电压之间的相位关系,排除伪故障点,确定故障点位置。通过仿真平台对算法进行仿真验证,在仿真机Matlab/Simulink软件上搭建主动配电网模型,输出电压电流仿真数据,经由μPMU机箱得到相量数据,在上位机Matlab软件上对算法进行实现,分析和验证算法的有效性。仿真结果表明,在不同类型故障情况下,该方法都具有较高的故障识别率和定位准确度。其中故障类型识别算法不受故障时刻、过渡电阻、故障位置的影响,对噪声的适应性良好;故障定位算法仅需在线路的两端配置μPMU即可满足对不同类型故障进行准确的定位。在高渗透率DG和高阻故障的情况下,该定位方法依然适用。