科学计算可视化利用计算机图形图像方面的理论技术,将科学计算及工程测量的数据用图形的形式表现出来,主要包括面绘制算法和直接体绘制算法。体绘制算法能够产生三维数据体的整体图像,包括了所有细节信息,具有图像质量高、易于实现并行处理等优点,但它的问题是计算量大、绘制时间长。随着技术的发展,三维数据的规模急剧扩大,如何在降低绘制时间的同时又保持较高的图像质量已成为可视化领域研究的难点和热点。在这方面的研究中,采用并行技术结合硬件加速成为一种高效可行的方法。随着CUDA并行平台的推出,体绘制算法的加速获得了新的途径。本文首先实现了基于Sheet-Buffer的足迹表法,通过实验分析了影响其图像质量的因素。在分析了足迹表法存在的缺陷后,研究并实现了基于View-Buffer的足迹表法。改进后的算法消除了原算法存在的Poping走样现象,改善了图像质量。在对足迹表法的并行性进行分析后,修改了基于CPU的算法流程,使用GPU结合基于CUDA的并行平台技术,设计、实现了足迹表法的并行算法。实验结果表明该并行算法的绘制速度有了明显的提高,并且保持了原有的图像质量。