在大数据技术飞速发展的今天，大数据技术已成为社会各行业、领域的重要工具，其海量性、精确性、预测性等特点，带动了社会各领域的发展。在行政执法监督领域目前也渐渐应用到大数据技术，并已初具规模。其具体表现为在使用范围方面，全国各地区，行政执法监督各部门都已广泛应用；在使用种类方面，各类型大数据平台逐渐建立并使用；在使用方式方面，大数据平台在行政执法监督的各个环节，借助相应数据终端使相关平台在执法监督行为中以基本形成全方位、全过程的应用，形成了动态监督与静态监督相结合的监督模式，为行政执法监督工作的发展提供了新的方向。大数据技术的使用给行政执法监督工作的开展带来了众多的优势，其在大数据应用下通过数据收集、数据分析、结果计算与数据反馈等技术环节，使得行政执法监督工作在大数据应用下逐渐形成精细化、规范化、成本低和效率高等特点，推动了行政执法监督的发展。另一方面，大数据技术在行政执法监督领域内的应用也造成了一些风险并且现阶段存在不足之处，如因数据质量参差不齐所造成的行政执法监督风险，算法不透明、不适用所造成的执法权转移风险、大数据平台建设存在的不足、相关法律法规及操作规范尚不完善等风险。对于这些风险与不足，本文提出了以下几点措施，如设立相关标准用以规范数据质量与收集渠道，在部分领域适当公开相关算法增加行政执法监督的透明度，从平台设计、统一管理等多方面推进大数据平台的建设与融合，借鉴相关地方经验不断完善相关法律法规及操作规范等。从而充分发挥大数据技术的优势，提升其应用效能，更好地与行政执法监督工作相融合，不断推动行政执法监督的发展，以适应现代社会需要。最终为推进法治社会、法治政府与法治国家的建设贡献其一份力量。