随着立体视频技术的不断发展，如何有效地评价立体视频的质量将是研究的热点和难点。立体视频的质量评价是感知与显示的基础，也是立体视频系统设计的依据。立体视频质量的主观评价方法虽然能够与人的主观感知结果一致，但因其稳定性差，可移植性差，耗时长，费用高，在实际应用中会受到很大的限制。而现有的客观评价方法主要考虑了图像信息的损失程度，很少关注立体图像的主观感知，因而不能真实地反映视频质量的优劣。首先，本文简单阐明了人类视觉系统的基本特性，及心理学与生理学方面对其立体感与深度信息感知的影响；然后，介绍了传统视频质量的几种主客观评价方法，并分析了它们的优缺点；然后简单介绍了小波变换相关理论。由于人是视频信息的最终接受者，所以评价视频质量优劣的关键在于其是否符合人类视觉系统的主观感受。本文在分析视觉对比敏感度、视觉多通道结构、亮度非线性和视觉掩蔽效应等几种人类视觉特性的基础上，提出了基于视觉多通道结构和对比度敏感度特性的立体视频质量评价方法。方法的具体描述如下：基于人类视觉多通道结构与对比度敏感度特性的立体视频质量客观评价方法。该评价方法是基于立体图像对的差值信息的。该方法对立体视频的质量分两个方面进行评价即立体视频质量评价和立体感质量评价。首先分别对立体视频序列每帧的视点对进行多分辨率分解，分别计算各个空间频率子带的结构相似度；利用对比敏感度函数的非线性带通特性对各个评价指标进行加权调制；最后通过融合左、右视图的评价指标获得最终的立体视频客观评价指标。其次通过对左右视图的差值图像进行评价，获得立体感的评价尺度。人类深度感知的立体视频质量客观评价方法。该评价方法是基于立体图像对的视差信息的。本文采用一维窗的立体匹配方法提取视差信息，它可以将匹配的范围限定在立体图像对对应的水平扫描线上，且通过一次扫描就可以同时获得左、右视差信息，提高了匹配效率，降低了计算量。对获得的视差图进行多分辨率分解后，计算各空间频带指标的的相关系数，获得视差信息的评价指标，最后将立体视频质量评价指标和视差信息评价指标进行融合得到最终的立体视频质量评价指标。实验结果表明，本文提出的基于视觉多通道结构与对比度敏感度的立体视频质量评价方法易于实现，计算简单。本文在充分考虑人眼基本特性后所提出的客观评价指标与人类主观评价值的相关性比传统的PSNR方法更好，能够更好的体现立体视频的质量以及立体感的优劣，与人眼主观感受的一致性更高。