基于聚类分析的二手车成新率计算

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近几年来,中国汽车工业迅猛发展,也推动了国内二手车市场的发展。保守预计,在将来几年,国内二手车交易量年均增长率将超过30%。如何确定二手车的成新率是困扰从业人员及消费者的一个难题。二手车的成新率是指二手车销售价格与新车销售价格之比。实际应用中,二手车成新率的确定,应该建立在大量的二手车历史交易数据的基础上。对于一些上市时间比较长、交易比较多的二手车车型,市场上有较多的成交数据,可以方便地推算出该款车的成新率数据并获得其趋势。对于上市时间不长的新车型,或二手车成交数据不多的车型,则很难断定其成新率。对于这部分缺少历史数据的车型,如何确定其成新率成为一个难点。本文介绍了目前国内外对于二手车评估和确定二手车成新率的一些方法,并在此基础上提出了一种基于聚类分析(分层聚类)的新的成新率计算方法。并根据聚类分析的结果,对每类车型建立其成新率回归曲线方程。运用该模型的计算方法,研究者可通过分析相关因素,获得车辆的成新率数据,进而确定二手车价格,在实际中有较为广泛的应用。
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