紫外光谱数据库的构造与初步研究

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由于紫外检测器是高效液相色谱最常用的检测器,除定量分析外,由其产生的光谱可以推断出化合物分子中的共轭体系。但是由于以往的工作烦琐复杂,本文针对紫外光谱在中药研究中的应用,进行了数据库方面的初步研究。在建立了应用于中药检测和定性分析的紫外光谱数据库的基础上,通过在数据库中检索将紫外光谱进行解析(包括光谱的查找和通过紫外吸收峰数据推断化合物可能包含的共轭结构),通过计算光谱的相似度,在数据库中查找与输入光谱最相似的光谱;建立了紫外吸收波长数据库,根据化合物的吸收峰数据在数据库中查找匹配并推断该化合物可能包含的共轭结构;以及编写了 由化合物的分子结构式使用紫外吸收的一些经验规则计算紫外吸收波长的程序。 本文使用INPRISE C++ BUILDER 6.0和Microsoft SQL SERVER 7作为数据库开发和管理工具,设计了紫外光谱数据库系统——UVDB2的数据库结构和应用程序;收集整理了多种有机化合物(以中药中常见的化合物,如黄酮类化合物为主)的紫外光谱;收集整理了常见化合物的紫外吸收波长的数据,建立了紫外吸收波长数据库——UV1,并将之用于化合物吸收类型、共轭体系的初步推断;使用模块化程序设计方法开发、设计了数据库数据的浏览、录入、查询、输出、格式转换等子系统;实现了通过相似度计算在UVDB2中查找光谱,并根据输入化合物的紫外吸收波长数据在UV1中通过查找匹配、推断化合物可能含有的共扼体系结构;开发了用于计算化合物的紫外吸收波长的Moleeule Inspeetor程序,该程序实现了由用户输入化合物的分子结构计算化合物的紫外吸收波长的功能。 本文对甘肃和陕西产当归药材的5个样品提取的挥发油进行了气相色谱指纹图谱分析;讨论了指纹图谱应用于中药质量控制的方法和手段,利用中南大学中药现代化研究中心研制的计算机辅助相似度评价系统FPCASE,采用总体相似度和加权相似度计算的方法比较了药材的质量与差异,得到了较为满意的结果,表明了利用整体图谱的相似度评价当归药材的可行性。
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