提高集装箱码头各项细分业务的信息化服务水平，进而带动集装箱码头整体运营效率提升，具有重要而深远的现实意义。目前，上海港已采用TPS（Tractor Paging SUB-System）调度系统完成港区内码头的大部分水平运输机械、装卸机械的调度运营工作，但仍有部分业务未实现信息化调度运营，如集装箱码头间互拖业务的集卡调度。集装箱码头间集卡互拖业务，即在同一港口中安排集卡，将一个码头的集装箱运送到该港区其他码头的集装箱调运业务。产生集装箱码头间集卡互拖业务的原因有二，其一是由于集装箱被延误运输而被迫转运至其他码头，需要安排集卡将其拖运至指定码头；其二是当出现待装同一船舶的集装箱被分布在同一港区内，但位于不同码头堆场时，船公司及港口运营方为节约成本、减少船舶在港等待时间，会预先调配集卡将待运集装箱调运到船舶停靠的码头。据统计，上海港每日人工完成的码头间集装箱互拖业务箱量达300箱左右。不仅工作量大，人工调度还易出现集卡长距离空载、长时间等待等问题。本文将以优化现阶段集装箱码头内集卡互拖业务调度方法为研究目标，选定上海港外高桥四期集装箱码头为工程实例。通关实地调研及相关研究，提出以Dijkstra算法为支撑，模糊综合评判法为核心算法的码头间集装箱互拖业务动态集卡调度模型。同时，运用C++和Python语言，编写符合集装箱实例码头生产运营情况的智能化集装箱互拖业务集卡调度程序。最后，对该程序的进行仿真模拟及程序演示，验证了该调度模型及调度程序的实用性与有效性。