今天,笔迹鉴定依旧主要依赖于笔迹鉴定人的知识和经验,虽然有一定科学可靠性,但是由于缺乏客观认识而为人诟病。现代法庭中科学证据的理念要求笔迹鉴定意见必须更加客观,而数学工具正符合笔迹鉴定的发展需要。因此,利用数理统计工具研究笔迹,推进笔迹鉴定的量化表达正成为一种主流趋势。本文借助Adobe Photoshop软件的标尺测量工具,在实现对汉字笔迹笔画长度的精准认识基础上,探究人群中汉字笔迹笔画长度规律,结合似然比原理,构建测量分析的表达模型,为今后笔迹的量化检验和表达提供一种新思路。本文主要涵盖以下方面的内容:第一部分,考察我国笔迹学的发展历程,对利用数学工具研究笔迹形成一个综合认识。数学方法在笔迹研究中经历过忽视、简单运用、拓展运用三个阶段,完成了由衰到兴的转变。尤其近10年来,数理法研究笔迹的科研成果占比逐步增多。学界已经形成运用数学工具研究笔迹是可行的也是必要的共识,因而今后学界仍然会保持数学方法为主的研究基调。这也为下文相关实验探究奠定理论基础。第二部分,探究汉字笔迹笔画长度特征的量化分析方法及对于笔迹鉴定的意义。利用测量统计分析,对不同人在书写条件（笔、书写纸、衬垫物）相同的情况下重复书写不同结构的汉字字迹,运用扫描仪与Adobe Photoshop软件进行笔画长度测量后,统计不同笔画长度出现频率并加以分析。结果是:在实验人群中,正常汉字笔迹的笔画长度出现频率不是随机的,而是呈现稳定的正态分布规律。因此,可以运用汉字笔画长度正态分布规律,为笔迹鉴定提供概率统计学的支持。在鉴定中,以准确数据说明需要鉴定的笔迹间的拟合度,减少对鉴定人经验的依赖性,使笔迹鉴定更加科学可靠,提供新的笔迹特征量化表达方法。构建测量分析的似然比计算模型,并验证该模型的科学可靠性。按照实验中的书写条件重新收集正常笔迹,遵循实验中的步骤方法,测量以上笔迹的笔画长度,得到“笔画长度——出现频率”统计图表。计算20组同源笔迹,100组非同源笔迹的似然比,根据似然比得出相应结论。比较真实结果与结论的一致性,测量分析法的准确度成绩良好,能够在一定程度上满足笔迹鉴定的要求。第三部分,结合本次实验探究,讨论对今后使用数学工具研究笔迹的看法和建议。多样的数学工具让今天的笔迹研究呈现出数据庞大、难以实操、推广不足的特点。复杂的数学方法对今后研究人员的数理知识储备、计算机能力形成挑战,研究人员可以审慎乐观的态度面对。未来笔迹研究,在积极探索量化检验,完善现有成果之余,还有必要建立公共笔迹数据库辅助科研开展和实务操作。并以此次研究为例,将实验中的汉字笔画长度出现频率统计图表进行升级,成为一个开源的笔迹数据库以利于研究和鉴定。当然这种研究的另一个目的也在于为笔迹鉴定人工智能识别积累基础性的研究资料和数据,从而提升笔迹鉴定意见的科学可靠性和正确性。第四部分,总结本次研究的积极一面和不足之处,并展望未来笔迹发展方向。测量分析法弥补了笔迹鉴定中客观性不足的漏洞,但尚难以识别伪装笔迹、摹仿笔迹。今后应当笔迹学者应当跳出二维视角的笔迹特征,立足于三维时空中的笔迹特征,在探究笔迹伪装程度、摹仿程度上进一步努力。