随着互联网、数字图书馆和数字化分布式媒体的发展,海量信息以各种形态充斥着我们的日常生活。丰富的数字化资源给人们提供便利的同时,也给复制抄袭行为提供了滋生的温床。尤其是近几年来,学术造假、论文剽窃等一系列学术不端事件屡见不鲜。为此,通过设计并实现有效的抄袭检测系统,从技术层面上防止学术抄袭、抵制学术造假具有重要的理论意义和使用价值。基于文本的复制检测技术是保护文本知识产权和提高信息检索效率的最重要手段,而基于语义的论文复制检测识别则是复制检测的核心和重点。在对复制检测技术的基本原理和现有复制检测系统的系统结构与特点进行分析和综合的基础上,研究并提出了一种基于语义的多层次多策略的复制检测算法以提高复制检测的准确率和效率。具体主要研究工作和成果如下：通过分析中文论文抄袭的现实情况,将论文抄袭划分为一稿多投和普通抄袭两种分类结构。并针对这两种抄袭分别采用不同的识别算法,一稿多投使用基于数字指纹的识别方法,普通抄袭使用词频统计的识别方法,提高了检测效率和精度。根据学术论文的特点以及算法设计的考虑,提出了将论文结构化、分层提取特征项综合考虑的思想,将学术论文结构分为否决层、判断层和识别层。在这三个层次中,每一层在识别流程中功能各异,依次递推、层层推理以提高识别精度。在文本预处理过程中,针对中文文本自然语言处理的特点,建立同义词词表知识库,对文本内容进行“重构”,以实现同义词替换,从语义层面检测基于“替换同义词”的抄袭现象。在普通抄袭复制检测识别的实现过程中,采用了多层次多策略的思想,根据识别层中的特征项在论文中的不同位置以及对相似度判断的贡献大小,分别设置不同的权值,从而提高了相似度计算的精确度。此外,考虑到不同研究领域的技术指标有所差异,在阈值的设定策略上也没有单一确定,而是根据不同的论文学科分类动态的设定阈值,利用多策略的方法提高识别算法的适用范围。实验结果表明,本文算法的准确率和召回率都优于现有的复制检测原型系统。