随着现代电子技术的不断发展,新型干扰技术不断涌现,给现代战场的作战方式带来了巨大的影响,电子战成为了掌握战争主导权的重要作战方式。雷达作为电子战中不可或缺的探测设备,有着举足轻重的地位,雷达能否进行正常探测将极大地影响到现代战争局势的走向。为此,研究雷达抗干扰技术有着十分深远的意义。为了有效应对基于数字射频存储技术产生的有源干扰信号,本文针对有源干扰识别这一问题,分析有源干扰信号的干扰机理与数学模型,提出相应的干扰识别方法,旨在提高复杂电磁环境下雷达认知能力,为后续实现雷达抗干扰奠定基础。本文的主要工作如下:（1）基于现有干扰识别理论知识以及资料,对目前常规的雷达干扰信号进行研究。主要研究雷达干扰信号中的有源干扰信号,对雷达接收机接收到的干扰信号进行分析与建模,研究干扰信号产生与干扰作用机理。分别对有源干扰中的欺骗式干扰与压制式干扰进行信号仿真。（2）为了有效地识别不同拖引参数下的拖引干扰信号,本文提出一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法。通过小波包分解重构把信号划分为不同频段,然后对信号提取三阶累积量切片特征构造特征矩阵,并利用奇异值分解对特征进行降维,提取特征矩阵的主要分量。最后利用稀疏表示分类方法在不同频段上对信号的具体类别进行识别,并利用决策融合的方法对分类结果进行整合。经验证,该方法具有很好的抗噪性能,能够有效识别几种常见的拖引干扰信号,在信噪比为0d B时,拖引类干扰平均识别率达到90%以上。（3）由于目前的复合干扰识别技术依然不成熟,本文提出一种基于源分离的复合干扰识别方法。对多个通道的接收信号进行预处理,通过单源点检测分析信号源的个数,并将接收到的复合干扰信号进行源分离处理,得到独立的单干扰信号;在此基础上,增加了一种信号相似度快速补偿机制,使得不同的源信号在时频重叠点能够得到补偿,有效地增加信号分离后的完整性。最后,将分离得到的单干扰信号放入卷积神经网络进行识别,得到复合干扰信号中的具体干扰种类,实现雷达复合干扰信号的识别。经验证,在干噪比为0d B时,该方案在五种干扰复合的情况下识别率能够达到90%。