随着经济的飞速发展和科学技术的不断进步,人类所涉及的复杂系统日益增多,复杂系统与复杂性科学被认为是21世纪科学发展的前沿。因此,对复杂系统和复杂性科学的研究已成为各学科领域争相研究的前沿和热点。行为安全管理系统和群体安全意识涌现作为复杂系统的研究对象,也受到了国内外学者们的普遍关注。本文利用Lennard-Jones势能函数、结构方程、元胞自动机、图论等理论,分别对系统进行建模与分析,研究人的行为安全管理和安全意识涌现的机制和其内在的规律,从而对于人的行为安全管理提出合理化的建议,可以为企业的安全生产提供有力的保障。针对行为安全管理系统。本文基于Lennard-Jones势能函数潜在的功能和自组织过程,利用距离关系模型来构造一个不规则的动态复杂网络。在个体随机分布的初始状态下,本文分析了复杂网络在动态演化期间,其拓扑特性和动力学性质随时间变化而展现出的复杂合作行为。应用复杂网络上的博弈理论,解释了复杂网络中涌现出的各种形式,并且对合作形式进行分类分析。模拟结果显示拓扑互联数和群体个数的比值在一定范围内,可以有效地促进群体合作形式的产生,从而使整体的收益达到最大化。群体中出现分群的行为,与初始位置,种群规模,拓扑互联数均有联系,且具有不稳定性和很强的随机性。通过对复杂网络动力学性质的研究,不但可以更好地理解真实网络所呈现的各种复杂动力学现象,而且可以建立更真实反映现实世界网络特性的模型。针对群体安全意识。为增强企业安全氛围,提高企业职工整体安全意识水平,利用试验仿真寻找有效合理的安全行为管理措施。首先根据员工安全意识的强弱,将员工分为2种异质群体。基于六边形元胞自动机模型来模拟企业员工的安全意识,然后设定员工个体间的局部交互规则,观察自然状态下员工的安全意识涌现,分析涌现结果找到影响员工个体安全意识涌现的重要因素。最后,提出安全培训与惩戒2种行为管理措施。模拟仿真结果显示理想状态下,员工群体安全评估值会出现达到标准和不符合标准两种涌现结果,安全意识较为薄弱的员工对群体安全意识有重要的影响。施加管理措施后,群体安全意识达标率和平均值得到有效地提升,且在安全教育下群体安全意识的达标率和平均值提升效果更明显。有效地安全管理措施和良好的沟通合作行为不仅是企业发展的重要保障,也会增加企业的安全氛围,是企业安全生产的基础。在企业内部达成良好合作行为的基础上,本文通过设计调查问卷,利用调查问卷中真实有效的数据来实证分析行为安全管理和群体安全意识的复杂性。首先将问卷调查中的问题作为影响企业安全生产的组织因素,利用SPSS19.0软件处理了发放在企业内的调查问卷数据,得出问卷数据的可信度。经过LISREL软件建立结构方程SEM模型,采用主成分因子分析法进一步分析员工安全素养、员工内在因素、企业管理因素、外部环境因素这四个潜变量因子对企业安全生产的影响。并且将调查问卷数据分为管理者和员工两部分,从不同层次多元化的分析了观测变量对企业安全生产的影响。通过对路径图的分析,更深入透彻地了解员工和管理者之间在安全认知方面的差异。对于企业管理者应加大企业安全生产的投入并且加强企业安全生产的培训力度。而对于企业普通员工而言,熟悉安全生产的规章制度则是至关重要的。