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随着纺织工业的发展、纺织产品品质要求的日益提升,给纺织厂的生产环境提出了更高的要求。传统的工艺空调控制方法,不是在很大程度上依赖于被控对象精确的数学模型,就是结构复杂,精度不高,鲁棒性差,响应速度慢,不能满足对温湿度等环境因素的更高的控制品质。为了减小时变等不确定因素造成的不利影响,满足高精度、鲁棒性和快速性要求,更好的改善动态品质,针对纺织厂的生产过程具有重复性的特点,本文提出了工艺空调系统的迭代学习控制算法。本文首先介绍了非线性空调系统的研究的背景和意义和迭代学习控制的发展现状,指出