随着我国城市轨道交通行业的快速发展,城市轨道交通呈现出多线路同时运营的网络化形式。在网络化运营的背景下,各线路之间联系更加紧密,各线路开行计划的单独编制和协调调度已无法满足线网协同管理的新需求,影响城市轨道交通行业的发展。本文根据城市轨道交通网络特性,以深圳地铁为例,构建城市轨道交通网络列车衔接评估模型和衔接优化模型,并基于优化模型特点设计求解算法,分别对深圳地铁网络列车衔接水平进行评估和优化。具体如下:首先,为了科学客观的对城市轨道交通网络衔接水平进行评估和优化,本文对轨道交通网络特性展开了充分研究。以深圳地铁为例,运用复杂网络理论对网络静态结构特性进行分析,根据客流数据展开对深圳轨道交通网络动态特性研究。根据网络的特性分析,发现度、介数等参数值较大的站点对网络结构稳定性影响较大;由于网线客流在时空分布差异较大,少数站点承担了大部分的线网客流。本文将这类站点定义为网络中的重点站,在评估和优化研究时给予优先考虑。其次,根据对轨道交通网络的特性分析,展开对列车衔接水平的影响因素研究。从网络结构、客流动态、开行特性三个方面,建立线网列车衔接水平评估体系。以深圳地铁为例,运用模糊层次分析法对其列车衔接水平进行评估计算,发现深圳地铁列车衔接水平为“一般”,“换乘效率”中的“换乘时间”为制约整体衔接水平提升的关键。最后,针对评估后发现的短板“换乘时间”,以网络特性分析中得到的重点站为基础进行列车衔接优化研究。分析乘客在换乘站的换乘衔接过程,以减少换乘等待时间为目标,建立城市轨道交通网络列车衔接优化模型,并根据优化模型特点设计遗传算法求解。以深圳地铁为例,进行模型验证和计算。结果表明,优化模型和算法对深圳轨道交通网络具有良好的适用性,可在较短时间内给出优化方案,缩短乘客换乘等待时间,对提升整体网络的列车衔接水平具有很好的指导意义。图30幅,表21个,参考文献69篇。