现代遥感技术已经进入了一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段，同时遥感图像处理技术也不断的成熟，人们通过对遥感数据的处理、分析、复原和反演来揭示地表各种现象和规律。特征检测是遥感图像处理中一项重要而基础的技术。遥感图像具有灰度变化丰富、所含信息量大、背景噪声复杂，边缘密度大的特点，目前寻求快速、精确的遥感图像特征检测方法的研究日益受到重视。 本文主要针对遥感图像中的边缘和直线特征检测技术展开研究，首先对经典边缘检测算法中常用的几个边缘检测算子的性能及应用进行了分析，进一步总结了经典边缘检测算子存在的关键问题。在对数学形态学中的一些基本概念、基本运算和一些基本形态边缘检测算子详细研究的基础上，针对遥感图像的特点，提出了一种基于双结构元形态学的遥感图像边缘检测方法，并在matlab环境下通过仿真验证了此方法的有效性。其次，Hough变换是直线检测中常用的技术之一，本文首先对Hough检测技术的基本检测原理进行了研究，并进一步总结了Hough检测技术在运用中存在的一些关键问题。然后针对Hough变换在峰值提取时存在的峰值簇拥现象提出了一种峰值提取改进算法，将此改进算法与形态滤波结合运用于遥感图像直线检测中，提出了一种基于形态滤波的Hough直线检测方法，并在matlab环境下通过仿真验证了此方法的有效性。