小、微企业融资难、融资贵的问题一直以来都是困扰其发展的重要瓶颈,农业银行作为国有大型商业银行,不断丰富和完善供应链融资产品体系,于2014年推出基于互联网技术的线上供应链融资产品“数据网贷”,持续加大对小微企业的信贷支持力度。然而,如何在支持中小企业发展,推进银行经营发展的同时,合理管控小微企业贷款风险也是农业银行面临的重要课题。本文选择农业银行数据网贷业务作为研究对象,并对N分行M商圈进行案例分析,以期能为农业银行N分行数据网贷业务风险管控提出建议,同时也为商业银行线上供应链融资业务风险管理提供参考。首先,本文对供应链融资、风险管理的相关概念进行了解释,同时对农业银行数据网贷业务的运作模式、业务特点进行了述评与总结;其次,本文在现有供应链融资风险管理研究基础上,结合数据网贷业务特点,从核心企业、上游企业、下游企业和供应链协作等四个方面来识别其主要风险点;再次,利用层次分析法建立风险评价模型,对数据网贷开展风险评价,确定各风险因素的权重;最后,以N分行M商圈为例,利用三角模糊函数和专家调查问卷方式,借助yaahp软件对该商圈风险状况进行评价,基于评价结果提出风险应对策略。基于实证研究可以看出,农业银行N分行在数据网贷业务风险管理方面还不够完善,因此,建立核心企业准入与退出机制、强化融资客户风险全流程管控、建立动态全方位的链条式管理,能够更好地在风险可控的基础上提升业务规模与收益。笔者希望通过本文的研究,能帮助农业银行N分行在提升数据网贷业务风险管控能力的同时,促进自身和中小企业的可持续发展。