随着社会电子化与网络化程度的不断加深，常规密码技术也越来越暴露出许多不足，目前通常采用口令鉴别的密码系统，由于用户和密码之间缺乏联系，安全性存在隐患。把生物特征技术应用到密码技术中则可以很好的解决常规密码系统存在的上述问题，即生物特征密码技术，其具有不需要用户记忆口令，易于实现不可抵赖等诸多优点。　　 本文根据基于虹膜图像的生物密码技术的特点，实现了可用于虹膜密码技术的虹膜特征提取算法。算法分为虹膜定位、归一化、特征提取和编码几个步骤。在虹膜定位时，设计了改进的圆形Hough变换寻找虹膜的内外缘，通过对半径的范围的限制大大降低了计算量；之后用直线Hough变换定位遮盖虹膜的眼睑，在计算时将虹膜区域分成了两部分，上部分来定位上眼睑，下部分来定位下眼睑，从而提取出有效的虹膜区域；为了去除眼球旋转和瞳孔缩放带来的影响，用Daugman的橡胶轮模型对虹膜区域进行了归一化处理；用Log-Gabor小波对虹膜的纹理特性进行特征提取和编码。　　 本文实现了将基于中国剩余定理的秘密共享策略用于虹膜密码技术，同时针对把秘密共享策略应用于生物特征密码技术中存在的问题，提出了具有级联结构的解决方案，秘密的分配及取回以级联方式实现，避免了进行大数计算的问题，以及大大的减少穷举运算次数。在秘密的取回时运用了纠错编码技术以更好的取回密钥。理论证明，该方案具有较强的安全性。　　 最后，使用标准虹膜数据库对算法进行有效性验证。实验结果表明算法可获得较好的识别率，错误拒绝率和错误接受率均维持在较低水平。