智能化视频监控系统所依据的关键技术是视频运动目标检测和跟踪技术，同时也需要用到视频信号采集、视频压缩、网络传输等技术。本论文实现了一个完整的智能视频监控平台。采用基于S3C2440芯片的ARM9处理器作为下位机，使用PC为视频处理显示上位机。上位机与下位机通过以太网相连，实现了视频数据的实时传输。论文根据视频监控系统的功能要求，提出了总体设计方案。针对下位机部分分析了嵌入式系统的开发流程，讨论了基于S3C2440芯片的硬件平台和USB接口及网络接口等资源。研究了嵌入式Linux的构建，应用程序的开发方法和Linux环境下的视频采集技术。分析了Linux平台和Windows平台TCP/IP SOCKET编程过程。上位机部分，研究了PC机的视觉处理库OpenCV软件的特点和应用，讨论了帧间差分法、基于光流技术的动态监测、背景差法等运动目标的检测方法。论文完成了USB摄像头视频图像数据采集，图像数据格式转换，网络接口软件的设计，实现了下位机嵌入式Linux环境下的视频采集和视频网络传输。PC机部分利用VC++和OpenCV软件平台，应用视觉处理库中的图像处理和计算机视觉的相关函数，采用帧间差分法完成运动目标的检测，实现了动态视频监控服务器系统。论文把系统分为上位机和下位机的实现方案，为今后的应用扩充，视频监控节点的增加提供了一定的基础。论文对今后嵌入式系统的应用和视频目标检测等工作有一定的参考价值。