随着web服务不断的发展，web服务技术无论在研究领域还是网络应用领域都备受关注，web服务的广泛应用使得web服务的数目也在快速的增加，大量的功能相同或者相似的web服务也在不断地增加，消费者在进行web服务选择时，不仅要求功能性需求满足，对服务的服务质量（QoS）的需求也在增加[36]，同时由于用户地域环境和网络环境的不同，对于不同的用户，相同的web服务QoS或许必然造成不同的结果，因此，在众多满足用户功能需求的web服务中找到很符合消费者QoS要求的web服务成为web服务选择研究的重点。另外，如何对web服务QoS进行管理和评估成为了本文研究的重点，本文提出了一种分布式的web服务QoS测量管理框架对web服务的QoS属性数据（其他包含领域相关QoS属性和领域无关的QoS属性信息）进行周期性采集和度量统计并分析结果，推荐同时满足用户功能性需求和非功能性需求的web服务。本文从目前已经存在的QoS框架管理方法、QoS数据采集测量方法等入手，并对比分析了目前Web服务QoS管理框架中的属性管理、数据采集测量管理、评估管理的相关技术文献，提出了全球分布式网络环境下的的web服务QoS管理框架。本文重点阐述QoS管理和评估框架的研究成果。web服务各个QoS属性信息的测量数据不仅来自服务提供者还有来自服务消费者，针对不同的数据来源具有不同的测量方法，但同时也存在着很多问题：第一，服务提供商和服务消费者提供数据的可信性问题研究；第二，第二，Web服务所处的网络环境和服务器负载状况不稳定对Web QoS造成的影响；第三，由于用户所处的全球地理位置和和网络环境的差异，也造成了对于同一个web服务，不同的请求者会返回不同的QoS属性信息。因此如何准确的测量web服务QoS成为目前领域研究的难题。本文针对上述提出的问题，通过对web服务QoS综合测量管理模型的研究，提出了一种改进型的web服务QoS管理框架。其中包含服务质量属性管理设计模型、服务质量属性采集测量设计模型、服务质量评估设计模型，针对web服务的个性化推荐需要对web服务的QoS进行评估。其中， Web服务QoS管理模型中各个模块需要实现的业务功能如下：第一、 QoS（服务质量）属性管理模型：web服务领域管理功能、QoS（服务质量）度量标准管理、QoS（服务质量）属性注册功能、QoS（服务质量）认证管理功能、QoS（服务质量）属性查询功能；第二、 QoS信息采集预测模型：原始信息采集模块管理功能、QoS信息查询功能、管理员身份认证等功能、QoS属性度量管理功能、QoS属性值更新功能、QoS属性统计分析，自动报告的功能。第三、 QoS服务评估功能：web服务注册功能、web服务查找功能、web服务Q评估功能等。