随着分布式电源的迅速发展,微电网技术变得越来越重要。由于分布式电源(Distributed Generation,DG)的多样化导致微电网的结构复杂多样,所以对于用在只含有单一电源的传统大电网和配电网的故障检测、定位和故障恢复技术已经不适应如今含有多种分布式电源的微电网。因此,微电网的故障检测定位和恢复的研究对于保证微电网安全可靠运行具有极其重要的意义。已有的一些针对微电网故障检测定位的研究大多存在故障检测不全面、定位不准确,以及不能同时适应孤岛运行和并网运行两种模式等问题,本文基于正序分量法对微电网进行故障检测和定位,采用改进的遗传-禁忌搜索算法(IGA-TS)进行微电网的故障恢复,主要研究内容如下:(1)建立微电网故障等效模型,基于正序分量法对微电网进行故障检测和定位。结合国内外的研究现状针对微电网结构和故障进行了研究分析,建立了微电网故障等效模型,并且分析了目前各种故障检测和定位算法的优缺点,综合各类算法的优缺点提出了基于正序分量法来检测各种故障,采用双端定位方法对故障进行准确定位,并通过Matlab进行仿真,实验结果表明,所提出的方法能够有效检测故障并且准确定位。(2)采用改进的遗传-禁忌搜索(IGA-TS)算法对微电网进行故障恢复。研究了几种常用的故障恢复算法,通过理论研究对比分析了遗传算法和禁忌算法各自的优缺点,将这两种算法进行融合,并加入并行计算和精英保留策略来优化初始解,以提高算法寻优能力。最后在Matlab环境下以IEEE33节点进行仿真,实验结果表明所采用的IGA-TS算法能够有效的对微电网进行故障恢复。