随着中国经济的迅速发展和对外交流的日益增加，英语口语作为日常交流的常用工具，地位越来越重要。计算机辅助口语学习能够更好的帮助人们练习英语口语，而口语发音评估是其中一个非常重要的方面。尽管当前的口语发音评估系统可以提供一些令人振奋的评估结果，但它们大多关注发音的声学特征，很少关注口语中具体语法的应用。本文主要研究英语口语学习中基于多特征融合的评价方法，对具体语法进行综合评估，帮助口语学习者提高口语发音的技巧。　　本文的主要工作包括以下几方面：　　(1)提出了通用的基于多特征融合的评估算法。算法通过量化和综合的方法融合多个特征的评估结果，给出综合的评价结果，具有较强的可扩展性和与单个特征的评估算法无关的特性。　　(2)利用自动语音识别系统的不稳定性，提出了两种基于条件概率的英语口语易混淆音评估算法。　　(3)在基于概率的易混淆音评估算法和基于Sugeno积分的连读评估算法的基础上，本文提出了基于连读和易混淆音两个特征融合的英语口语评估算法。　　(4)建立了英语口语多特征融合评估系统，包括系统的配置、设计与实现。　　(5)提出了英语口语评估算法的评价标准，包括目标函数的选取、性能的评价方法和稳定性的评价方法。　　按照本文中提出的算法评价标准，本文对多特征融合的评估算法进行了训练和测试，给出了性能和稳定性的评价。