水温数据是水文调查的重要要素之一,具有空间位置和时间两大基础特征。由于调查条件限制造成的数据缺失,数据本身存在的系统或随机误差,采样密度过稀等原因,使得数据在空间分布上往往具有不均匀性;而在调查时间上,也很难保证所有调查站位在统一时间内获取数据。因此,有必要对原始测量数据进行插补或插值处理以及对数据进行时间段统计处理分析。本文以温场数据插值技术为研究目标,将Kriging和CoKriging方法引入到海表面温场数据的处理分析工作中,提出基于Kriging的海表面温场数据处理新方法,并将该方法应用于东海表面温场数据处理。本文用东海实验区1、2、3月份三个月的月平均温场数据作为实验数据。对实验数据进行抽稀处理,将温场数据分解为物理趋势分量和剩余分量,并分别对两分量进行计算,最终采用两分量的估计值之和实现海表面温场数据的格网插值估计。针对单一时间域数据的单变量插值,本文采用趋势分析、移动平均、普通Kriging三种方法进行插值计算,发现三种方法中,普通Kriging的插值效果最好;针对单一时间域数据的多变量协同插值,采用协同Kriging方法进行插值计算,获得结果和单一时间域数据的单变量普通Kriging插值结果对比,发现前者效果更佳;相邻时间域采用错开网格调查方式的协同克里格插值比单时间域固定网格调查方式的普通克里格插值效果好。