【摘 要】
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统计过程控制(SPC)是质量控制的基本方法,是执行全面质量管理的基本手段,在企业质量保证中发挥着非常重要的作用,尤其是在大批量生产中,更加显示了SPC理论及其工具的科学性和
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统计过程控制(SPC)是质量控制的基本方法,是执行全面质量管理的基本手段,在企业质量保证中发挥着非常重要的作用,尤其是在大批量生产中,更加显示了SPC理论及其工具的科学性和高效性.由于小批量多品种和面向客户的生产方式的兴起,以及机械加工中,质量指标正值分布存在的普遍性,现行的控制方法暴露出了它的不足.作者对SPC在机械制造中的应用进行了系统研究,提出了一种全新的正态分布控制图:单值-移动均值控制图,并应用于生产现场.还分别从瑞利分布和差数模分布理论出发,研究了符合正值分布的控制图方法,得出了适用于这两种分布规律的控制线计算公式,完善了SPC的理论和工具.在评价工序质量过程中,传统的作法是按照基于正态分布理论推导出的公式进行,对不符合正态分布的质量数据,评价结果不仅不科学而且无法解释,不能满足工程实际的需要,该课题在分析研究瑞利分布和差数模分布的基础上,提出了适用于瑞利分布和差数模分布的评价公式,为更加科学的评价这类质量特性提供了理论依据和具体方法.该研究紧密结合唐山爱信齿轮有限责任公司的实际,所推导出的结论都应用于生产现场,效果显著.
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