大规模遥感图片纹理压缩与空间数据集成

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在虚拟现实领域,对各种不同真实空间数据的处理是一个重要的研究方向,而纹理的处理和压缩是空间数据处理中的一个重要部分。纹理的数据量往往是真实空间数据中最大的一部分,如果可以实现较好的压缩处理,不但可以大幅减少空间数据的整体数据量,而且可以减轻对空间数据场景进行绘制的绘制引擎的负担。基于样本的纹理压缩技术针对图片中出现的重复模式和结构,提出了一种提取这些重复模式和结构的搜索方法,并且将提取的重复模式打包成一个样本图,使用一个变换图将这些样本映射到要还原的图片中,从而达到压缩图片的目的。本文在基
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