P2P网络中节点随意出入的特性使网络存在安全隐患,建立一个有效的信任评价模型是解决其安全隐患的重要手段之一。现有的信任模型存在很多问题,如无法动态更新,计算不收敛,无法抵御恶意节点攻击等。基于HRCT模型和EigenTrust模型,提出了一种改进的基于P2P的信任评价模型MHRCT,研究内容如下:建立了信任值动态反馈的MHRCT模型。分析了P2P网络拓扑结构与节点信任评价相关因素,在对HRCT模型和EigenTrust模型剖析基础上,制定节点信任策略,细化节点信任评价过程,完善节点信用评价指标。动态划分节点交易区间,依据时间段,调整节点衰减次数,节点综合信任值加入时间敏感函数,使节点信任评价函数计算更合理。融合区块链相关技术,实现了对MHRCT模型节点信任值存储与奖惩优化。使用区块链的区块头与区块身结构存储节点信任值,除MHRCT模型中带权重惩罚因子的奖惩措施外,另外根据区块链完善奖惩措施,引入“抵押金”概念,从节点个体资产中使用“抵押金”进行行为担保。使用PeerSim仿真工具,将基于P2P的信任评价模型MHRCT与EigenTrust信任模型和HRCT模型进行了对比测试。测试结果表明,本文建立的MHRCT模型有信任计算更准确,节点交易成功率高,能更好的抵御恶意节点攻击优点。为进一步验证本文模型实用性,设计并实现了基于MHRCT模型的文件共享系统。以文件上传下载为例,对模型的信用评价指标在实际应用中做了分析。分析表明,MHRCT模型提出的信任评价算法为P2P网络在信任评价安全方面提供了新的解决方案。