随着智能制造和智慧工厂的实施与推广,制造业的设备监控越来越受到重视,智能化设备监控已成为当今工业监控的发展趋势。结合有色金属材料加工企业40MN挤压机组监控项目,研究了基于信息融合的挤压机状态监控系统,以提高挤压机的可靠性和挤压生产工作效率。针对锆合金材的挤压机生产工艺以及设备特点,分析挤压机生产过程设备故障的因素,确定挤压机生产过程设备状态监控的需求,提出挤压机状态实时监控系统方案。系统硬件上,由状态监控采集、传输和监控三个子系统构成,并采用传感器、交换机和无线网关等主要设备及相关辅助设备搭建系统监控网络。系统软件上,对状态监控系统软件功能进行研究,采用KingSCADA、SQL Server 2005开发了系统应用软件,设计了挤压机生产过程数据、设备状态参数分析与报警等子程序。建立了挤压机状态信息融合模型,采用D-S证据理论信息融合算法进行挤压机状态故障预警,并对挤压机状态预警模型和算法程序进行设计与仿真分析。系统运行表明,基于信息融合的挤压机状态监控系统运行效果良好,充分满足挤压机状态监控对可靠性的需求,实现挤压机设备状态实时监控与预警,提高了挤压机的设备利用率和挤压生产效率,在有色金属材料加工生产中具有一定的应用价值。