为了解决环境污染和资源短缺的问题,世界各国对清洁能源非常重视,进行了大量的研究工作。随着科技的发展,锂离子电池越来越受到重视,并越来越多的应用在各个领域中。大量锂离子电池的应用如果不对其进行高效的管理,就不能充分发挥其动力性能,从而造成能源的浪费。准确和可靠的获得电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统中最基本和最首要的任务。但是,由于电池结构复杂,电池的荷电状态受放电电流、电池内部温度、自放电、老化等因素的影响,使得SOC的估算出现很大困难。本文根据锂电池在使用中的实际情况,提出一种新的方法进行SOC的估算,从而提高SOC估算精度。　　 在本文中,首先对SOC的定义做了简要的介绍,还介绍了影响SOC的因素,并对目前几种主要的SOC预测方法进行比较分析,最终在结合几种方法优点的基础上,提出了一种基于开路电压和数学建模的SOC预测方法。同时根据实验需要,对电池内部原理进行了简单的介绍,分析化学电源的相似性,并对比几种电池模型的特点,最终选择了含有两个RC环节的电池模型,得到模型待定系数方程。参数估计是SOC预测的关键,本文对参数估计原理和几种参数估计方法进行了介绍,对比各个方法的优缺点和适用情况,最终选择了最小二乘法作为本文的参数估计方法。并选取一组实验数据,使用MATLAB软件进行非线性曲线拟合,得到电池模型的待定系数。　　 在本文的最后,对实验测得的曲线进行仿真并对实验结果进行了分析,实现SOC估计的良好精度。