随着人类对矿产资源、地下水资源的不断开采,以及工业化的不断加深,在全国各地均出现了不同程度的地表形变,对地表形变进行监测是保护人民生命财产安全的重要手段。差分合成孔径干涉雷达技术(DInSAR)能够对地表形变进行全天时、全天候、全覆盖、连续性的监测,弥补了传统监测技术的不足,不仅降低成了成本,还提高了监测效率。本文采用时序DInSAR技术对地表形变监测进行研究,主要研究成果如下:(1)对时序DInSAR技术的原理进行简述,分析了影像相干性、大气相位、滤波技术以及相位解缠等技术对时序DInSAR技术在监测地表形变中的影响。(2)本文在自适应Goldstein滤波的基础上,提出一种基于影像相干性α值的自适应Goldstein滤波方法,将影像的相干性采用频率域滤波法进行滤波处理后,结合Lee滤波提取的影像纹理特征对Goldstein滤波的滤波参数α进行自适应赋值。与传统的自适应Goldstein滤波相比该滤波技术在去除噪声的同时能很好地保留干涉条纹的边缘纹理特征;本文在研究区证明了该技术的有效性。(3)本文对于时序DInSAR技术中主影像的选取进行了研究。在传统的三基线法的基础上,运用归一化和熵权法技术,将空间基线、时间基线、多普勒频率中心差异对影像相干性进行计算,选出最合适的主影像。在邵东县地表形变监测中发现,该方法与传统的三基线法对比在PS-InSAR处理过程中使影像相干性较高。(4)利用时序DInSAR技术对邵东县部分地区的地表形变进行提取分析,选取了29景Sentinel-1A的SAR数据,获取了研究区的地表时序形变图,提取的形变范围与资料一致。研究区内地表形变以速率均匀的线性形变为主,形变方式主要为沉降,在邵东县城区域内有部分的小抬升区域。形变速率最大的区域位于牛马司煤矿区开采区,形变量达到了-45.6mm/year。并对牛马司矿区的地表形变进一步的分析,发现采矿活动对地表形变呈现正相关,在地下煤矿矿井区域沉降最为严重,随着和矿井平面距离的增大,沉降量随之变小。在米斗山矿井处发现即使采矿活动停止,地表形变仍然会持续一段时间。(5)对SBAS-InSAR技术和PS-InSAR技术提取的地表形变进行对比分析发现,对于大范围的形变区域两种方法提取的形变范围和形变量均一致,但在小范围形变区域,SBAS-InSAR技术未提取出;SBAS-InSAR技术提取的形变密度比PS-InSAR技术高,在相干性较差的区域,SBAS-InSAR技术具有更好的效果。根据PS-InSAR技术对小范围的形变提取效果较好以及SBAS-InSAR技术能在相干性较差的地区提取出地表形变的特点,建议在准确提取地表形变时可将两种方法提取的地表形变叠加。