近年来，无线网络尤其是移动网络发展迅速，一方面造成业务流量和用户需求的增加，另一方面带来频谱利用率的下降，因此如何通过有效的资源分配实现系统可靠性与网络传输性能的平衡成为移动网络的关键问题。移动无线网络通信质量最重要的两项指标为信道状态与链路质量，分别表征了其物理层与链路层的通信质量信息，同时也是网络运行与优化的重要参数，因此两者的准确高效的测量能实现移动网络可靠性与传输性能的有效平衡。对于移动无线网络通信质量测试而言，主要问题是如何在不同的网络场景与系统需求下，实现测试精度与开销之间的有效平衡。首先，由于GSM-R网络对安全性具有严格要求，现有测试方法均采用高频采样，成本较高且仅适用于离线测试，无法应用于在线测试及资源调度。对于高速移动网络GSM-R而言，在满足测量精度的前提先应尽量降低其测试开销，实现对GSM-R网络的在线实时测试，保证整个高铁系统的稳定可靠运行。而GSM-R网络具有移动终端高速移动性和无线传播环境复杂性的特点，从而对其通信质量测试形成巨大挑战。传统的信号强度测试算法无法直接应用于GSM-R网络测试中，这就要求GSM-R网络信号强度测试算法必须具有实时高效的特点，以适应高速铁路的特殊要求，即在高速移动条件下满足信道状态测试精度并降低测试开销。其次，对于802.11n网络而言，除了移动性及无线传播环境的影响外，MIMO-OFDM技术进一步增加了链路质量测试与建模的复杂度。MIMO-OFDM技术一方面显著地提升了网络性能，另一方面给802.11n网络链路质量测试与建模带来新的问题：获得所有配置下的链路质量模型需要进行更多的探测与采样，同时MIMO-OFDM配置的过渡窗口效应严重降低链路质量预测精度。因此需要针对针对移动性与多配置性，设计动态的链路质量测试与建模算法，从而根据当前网络状态提升其网络性能。本文主要针对高速移动网络和无线局域网络中的信道估计与链路测试问题，对移动网络的通信质量测试进行详细分析，针对高速移动特性及MIMO-OFDM多配置特性分别提出信道状态动态测试算法及链路质量在线测试与建模框架，通过当前网络状态实时调整测试参数，在满足测试精度的前提下降低测试开销，最后通过算法设计、系统实现与实验测试对移动网络通信质量测试算法进行性能评估。