电动汽车在改善环境质量、遏制气候变暖以及缓解能源危机等方面的优势愈加凸显,我国已将电动汽车产业作为一项长期的国家发展战略。随着技术的进步和政策的推动,电动汽车将实现规模化发展。如不能进行有序调控,大规模的充电需求将对当前电网造成较大的影响。为了更好的满足充电需求,缓解充电对电网的影响,需对未来电动汽车接入造成的负荷增长进行预测,并且掌握充电负荷的时空分布,为电网的升级改造和经济调度提供决策依据。电动汽车保有量对充电负荷的总态势具有决定性的作用,本文从耐用品扩散规律出发,提出了以Logistic模型、Gompcrtz模型的两种扩展预测模型为基础,使误差平力方和最小的电动汽车保有量组合预测模型。该方法克服了单·预测模型的局限性和片面性,改善了预测效果。通过对我国电动汽车保有量情况进行预测,验证了所提方法的有效性。分析充电负荷的影响因素是负荷预测的前提。本文从电动汽车本身、充电设施、用户的出行规律、充电管理等方面对充电负荷的影响因素进行分析。根据影响因素对不同用途车辆的出行规律和充电行为进行分析并建模。将不同车辆的充电行为分为确定的充电行为和不确定性的充电行为,采用模糊推理方法得到不确定充电行为在不同目的地的充电概率。为得到电动汽车在预测区域充电负荷的大小和空间分布。首先根据土地使用性质和充电设施分布将预测区域进行空间分区,划分成不同的地块、街区和片区。将城市中可能的充电场所作为主要研究对象,对住宅区、工作区、商业区、充电站、公交停车场等功能地块的充电负荷进行预测。进而利用蒙特卡洛仿真方法对不同充电场所主要服务车辆的充电负荷进行计算,得到不同功能地块充电负荷的时间分布,在考虑负荷同时率的基础上得到街区、片区的充电负荷情况。基于空间和时间两层面的分析,得到预测区域电动汽车充电负荷的时空分布。最后以A城市某片区为例,对其未来充电负荷进行预测,得到了该地充电负荷的时空分布,并且对不同充电场所充电负荷对电网造成的影响进行分析。验证了所提方法能够更为具体有效的为配电网的扩展规划和协调调度提供一定的参考依据。