人类面对的气候和环境问题变的越来越严峻，对于能耗较大的建筑业来说，绿色建筑这一议题日渐被提上日程，因而对建筑节能的深入研究势在必行。中央空调系统能耗在建筑电气设备的总能耗中占有较大的比重。然而随着对空调系统中变风量空调研究的不断深入，以及凭借其自身的优势，在大型综合建筑物中变风量空调得到越来越广泛的应用。变风量空调系统变静压控制方式能够根据各空调区域实际负荷需求，实时调节风机转速，在满足负荷需求的前提下使风机运行在相对小的转速，进而实现节能。　　变风量空调系统变静压控制与已有的控制方式相比具有较好的控制和节能效果。同时，在已有的控制方式或相关算法控制下，存在系统跟踪性能不理想，稳定性较差，动态性能有待提高，过渡状态不稳定等问题。为提高系统跟踪性能，改善其动态特性，使系统运行能够进一步实现节能，本课题以西安建筑科技大学智能建筑与楼宇自动化实验室变风量空调系统实验平台为对象进行研究。首先，对风系统中变频风机——管道静压回路采用系统辨识的方法建立数学模型，得一阶带延时的系统传递函数；其次，给出一种静压设定值期望轨迹用以仿真研究；再者，在变静压控制的基础上结合PD型、速积分PID型和模糊增益PD型三种迭代学习控制算法进行仿真实验；最后，将以上各控制算法通过Lab VI EW软件编写程序并应用到实验平台，对研究对象进行实验控制研究。通过仿真及实验数据分析比较，可得在模糊增益PD型迭代学习算法控制下，系统能较好的跟踪期望静压设定值，动态性能得以良好改善，并且系统风机能耗相对较小。