研究背景：　　 现代创伤评分自上世纪70年代开始，在国外逐步推广应用。目前应用最为广泛的是简明创伤定级(AIS)、损伤严重度评分(ISS)及综合评分TRISS及ASCOT法。应用ASCOT或TRISS评分法计算出生存概率Ps，是评定创伤严重程度和预测结局最常用的精确方法。其权重系数由北美严重创伤结局研究(MTOS)算出。我国创伤评分工作起步较晚，早期多沿用国外的的方法及权重资料。随着我国创伤发生率和死亡率的不断增高，国内杨建等人建立了华西创伤数据库计算出国人TRISS和ASCOT的权重系数并发布了TRISS和ASCOT模型。国内学者陈锡林在此基础上提出和证明SIRS评分作为参数参加综合评分模型计算预测创伤结局更具合理性，并对ASCOT进行进一步的修订建立MASCOT模型并计算出其权重系数。　　 由于国内尚无完整的国人MTOS创伤数据库，因此缺乏权威的权重系数和预测模型，严重制约我国创伤研究领域的发展。目前国内的创伤评分及预测模型均基于局部地区性的创伤数据库，模型建立后均再用本身数据库检验其效能，因此这些模型在全国其他地区的应用效果是否理想或者哪个模型效能更高，需要在全国其他地区的数据库作进一步的检验。同时，目前国内和MTOS已计算出的权重系数大多是使用AIS-1998版，现已有AIS-2005版，并公开发行，已有学者应用AIS-2005版与AIS-1998版在评价创伤救治结局中进行比较，并得出结论以AIS-2005版为基础的ISS、TRISS、ASCOT等方法评价创伤及预测结局总体上优于AIS-1998版。因此需要应用AIS-2005版评分标准建立数据库对上述模型的效能进行检验和比较分析，筛选更合理的参数和模型，同时探讨能否在此基础上建立新的更适合本地区的创伤评分预测模型及权重系数，这就是本研究产生的背景。　　 本研究采用回顾性研究方法以本院2005年11月1日～2009年10月31日共5年收治的1092例严重创伤病例作为数据库，分别应用北美MTOS数据库、华西创伤数据库及MASCOT模型的权重计算伤员生存概率Ps，并对这三种模型的效能进行分析比较，筛选出更合理的参数及模型。同时，探讨在此筛选结果的基础上应用AIS-2005版评分法，通过logistic回归分析，筛选在当前创伤急救体系和技术水平的情况下影响本地区国人创伤结局的因素，建立一种新的创伤结局预测模型，称为修正ASCOT(AASCOT)，并计算出AASCOT的各指标的权重系数，检验并比较该模型的预测效果，希望得出较为准确的创伤结局预测模型，以此指导临床救治工作，总结和评价本地区创伤急救体系和创伤救治水平，促进本地区急救体系的发展，提高创伤救治水平，同时为建立国人MTOS数据库提供数据资料。　　 研究目的：　　 1.了解本地区国人重伤流行病学特点，掌握本地区创伤基本情况，为有关医疗决策提供依据，为建立国人MTOS数据库提供数据资料。探讨在目前创伤急救体系及创伤急救水平的情况下影响创伤结局的各种因素，为提高创伤救治水平提供有用信息。　　 2.应用本数据库资料，对北美ASCOT、华西数据库ASCOT、MASCOT评分预测模型的应用效能进行比较分析，筛选效能较高的创伤评分预测模型及较合理的参数指标。　　 3.根据以上比较结果，筛选当前影响本地区国人创伤结局的因素，以AIS-2005为解剖评分基础，建立新的创伤结局预测模型称为AASCOT，计算出其权重系数，并检验AASCOT模型的效能。　　 材料与方法：　　 1.回顾性分析本院2005年11月1日～2009年10月31日共5年收治的创伤病例。　　 2.制定病例入选标准(参照国内外相关研究标准)。　　 3.数据收集(所有收集的临床资料均来自首诊医师门诊记录和住院病历)。　　 4.数据处理(对原始数据按相关标准进行编码)。　　 5.统计学方法　　 全部符合条件的病例作为数据库，数据输入SPSS13.0。计数资料用x2检验，计量资料用t检验，由计算机计算出P值，取P=0.05为显著水平。　　 6.计算生存概率　　 计算本组病例的生存概率：分别引用北美MTOS权重系数、华西医科大学杨建等人计算出的华西创伤数据库权重系数、中山医学院陈锡林计算出的MASCOT权重系数，将3种权重分别代入Ps=1/(1+e-b)，以Ps=0.5作为估计结局的标准：Ps≥0.5预测生存可能性大，Ps＜0.5预测死亡的可能性大。　　 评价与分析　　 将3种模型预测的生/死与实际生/死进行对比，计算以下指标：区别度、准确性、敏感性、特异性、死亡误判率、生存误判率。对上述模型的应用效能及参数进行比较并分析其原因。　　 7.根据以上比较结果，再通过Logistic回归分析筛选变量，建立AASCOT模型的非线性回归方程，计算出AASCOT权重系数。用AASCOT模型计算本组病例的PS值，评价标准同前，并与上述3种模型进行比较分析。　　 结果：　　 1.Logistic回归分析筛选变量，并计算其权重系数，见下表：　　 2.AASCOT模型的非线性回归方程为Ps=1/(1+e-b)，e=2.718282。其中钝伤b=-5.964+1.548×GCS+1.199×Sbp+(-0.510)×SIRS；穿透伤b=-4.057+1.283×GCS+1.020×Sbp+(-0.946)×SIRS。　　 3.4种创伤结局预测模型的应用效能对比。　　 结论：　　 1.本组样本初步反映了本地区国人重伤的流行病学特点，数据资料对建立国人MTOS数据库具有一定价值。　　 2.北美ASCOT、华西ASCOT、MASCOT这三个创伤预测模型中，MASCOT模型具有最高的准确性、区别度，及较高的敏感性和特异性，误判率较低，综合预测效能较高，说明SIRS评分参与回归分析预测创伤结局更具有合理性。　　 3.通过不同创伤评分预测模型的应用效果对比分析，可以筛选出更为合理、科学的指标参数和效能较高的评分预测模型。　　 4.根据本数据库建立的AASCOT模型，更适合本地区国人的创伤结局预测，建议在本地区推广使用。但AASCOT模型在其他地区的应用效果如何，需在进一步检验和对比。