本文以“863”国家高科技攻关项目—“湿法冶金优化控制软件系统”开发为依托，研究湿法冶金草酸钴合成过程粒度分布的建模与优化。　　随着高科技的飞速发展，硬质合金、石油化工、磁性材料以及电池等行业对钴粉粒度分布提出了越来越高的要求。而钴粉的粒度分布很大程度上取决于原料草酸钻的粒度分布。目前，湿法冶炼钴过程中，草酸钴的粒度控制主要依靠工人经验，工艺参数波动较大，且粒度分布主要采用松装密度粗略表示，难以满足工业发展的精度要求。　　本文在深入分析湿法冶金草酸钴合成工艺的基础上，结合现场的实际生产情况，确立了符合现场实际的草酸钴合成过程的关键工艺参数与操作变量。详细分析了草酸钴合成过程机理模型的建立过程。　　由于草酸钴结晶过程的复杂性，结晶动力学参数的不确定性，机理模型是在一定假设和简化的基础上建立的，精度较低。针对此问题，本文建立了湿法冶金合成过程草酸钴粒度分布的混合模型，此模型由两部分组成:简化机理模型和数据补偿模型。简化机理模型描述草酸钴合成过程的基本动态特性;数据补偿模型采用核偏最小二乘(KPLS)方法，对未建模部分进行补偿。仿真分析验证了此方法的有效性并且具有较高的精度。　　针对现有草酸钴粒度分布优化算法中基于实数编码的自适应遗传算法的缺陷，对其进行了改进，主要体现在:初始种群的网格分布法、近亲交叉回避机制、2/4生存竞争。仿真分析验证了改进的基于实数编码的遗传算法，提高了优化性能。　　在上述工作的基础上，用C#和MATLAB混合编程建立了合成草酸钴粒度分布预测与优化系统。该软件系统充分结合了Visual C#具有友好可视化编程画面的特点和MATLAB的强大数值分析能力，实现了根据实际生产操作条件在线预测出草酸钴的粒度分布，并且能给出较为满意的操作指导。