红外测温具有非接触式、快速准确等特点，其广泛运用于高温高压、快速移动场合中图像温度的测量，随着DSP技术的应用，红外测温成为当前国内外测温领域研究的热点。本文的主要工作是对基于DSP红外图像处理的算法进行了研究，并实现在TMS320VC33硬件环境下，运用C语言和汇编语言对红外图像处理的算法进行混合编程。 本论文充分研究了红外测温与图像处理的基础理论及DSP的相关技术，完成了以下研究工作： 1、在分析红外图像直方图特性的基础上，研究了一种用于非均匀性校正的时域高通滤波改进算法，改善了图像的视觉效果，并提高了测温的精确度； 2、针对红外图像分辨率低、图像对比度不高的主要缺陷，研究了红外图像的直方图均衡算法和新编伪彩色编码算法。均衡后的图像背景信息增强，图像显示的信息更加全面。新编伪彩色编码算法使RGB三色搭配更加合理，并解决了灰度范围集中时图像难以辨别的问题； 3、研究了BP神经网络算法，建立了目标温度与图像灰度之间关系的数学模型，能够对目标温度进行快速测量和高精度标定； 4、对基于DSP的红外图像处理系统的基本组成进行研究，并在TMS320VC33环境下，完成对时域高通滤波改进算法和新编伪彩色编码等算法的混合编程，能够对图像进行实时处理，运算速度快，解决了DSP系统中的存储资源分配等关键性问题。 通过实验表明，基于DSP对红外图像处理的算法对图像处理效果明显，温度标定准确；在TMS320VC33硬件环境下算法工作稳定，运行良好。